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Vida útil: ¿Puede una IA predecir cuándo morirán los pacientes?


Las computadoras pueden reconocer enfermedades en imágenes de órganos
Desde el comienzo de la humanidad, nos hemos estado preguntando si hay una manera de predecir nuestra esperanza de vida. Los investigadores desarrollaron una inteligencia artificial que es capaz de evaluar imágenes de órganos y, por lo tanto, predecir el tiempo aproximado de la muerte.

Los investigadores de la Universidad de Adelaida descubrieron que la inteligencia artificial recientemente desarrollada puede predecir nuestra esperanza de vida restante. Los expertos publicaron un comunicado de prensa sobre los resultados de su estudio.

Precisión de predicción del 69 por ciento
El análisis por computadora fue capaz de predecir con un 69 por ciento de precisión qué pacientes morirían en los próximos cinco años en comparación con las predicciones de los expertos, dijo la Universidad de Adelaida.

La predicción puede afectar la detección temprana de enfermedades graves.
Según los autores, la evaluación por computadora de los escaneos de los órganos permitió calcular la vida útil restante de los pacientes con relativa precisión. Este es un paso más en la dirección de la inteligencia artificial que puede predecir la hora exacta de la muerte de las personas. Tal predicción podría tener un impacto en la detección temprana de enfermedades graves y el tratamiento posterior, explican los médicos. Sin embargo, la pregunta sigue siendo si es realmente deseable saber el momento de la propia muerte.

La edad biológica y la longevidad suelen ser difíciles de evaluar.
Los investigadores explican que predecir el futuro de un paciente es útil porque permite a los médicos optimizar el tratamiento personalizado para las personas. Los expertos agregan que la evaluación precisa de la edad biológica y la predicción de la longevidad de un paciente siguen siendo limitadas, ya que solo hay posibilidades limitadas de examinar el cuerpo humano y medir la salud de los órganos.

Las computadoras aprenden a reconocer los complejos fenómenos de imagen de las enfermedades.
En el estudio actual, se usó una técnica mediante la cual una inteligencia artificial puede aprender cómo se deben analizar y evaluar exactamente las imágenes, explica el autor Dr. Luke Oakden-Rayner, de la Facultad de salud pública de la Universidad de Adelaida. Aunque solo se examinó una pequeña muestra de pacientes para este estudio, la computadora ha aprendido a reconocer los complejos fenómenos de imagen de las enfermedades, dicen los investigadores. En realidad, esto requiere una amplia capacitación de expertos humanos.

La inteligencia artificial no solo se enfoca en diagnosticar enfermedades
Los investigadores explican que aún no está claro qué es exactamente el sistema informático en las imágenes para analizar sus predicciones. La mayoría de las predicciones se hicieron para pacientes con enfermedades crónicas graves como el enfisema y la insuficiencia cardíaca congestiva. En lugar de centrarse en el diagnóstico de enfermedades, los sistemas automatizados también pueden predecir los resultados médicos de una manera que los médicos normales no están capacitados, explican los expertos. Para hacer esto, las computadoras incluyen grandes cantidades de datos y capturan patrones sutiles, dice el autor Dr. Oakden-Rayner continúa.

¿Avance en la detección de enfermedades graves?
Nuestra investigación abre nuevos caminos para la aplicación de tecnología con inteligencia artificial en el análisis de imágenes médicas, dice el experto. Los científicos esperan que esto pueda conducir a un avance en la detección de enfermedades graves y permitir el tratamiento a través de intervenciones médicas específicas. La misma técnica también se puede utilizar en el futuro para predecir otros eventos médicos importantes como los ataques cardíacos. (como)

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Vídeo: Querés predecir el futuro? Usá datos. Nicolás Loeff. TEDxMontevideo (Enero 2022).